能源绿色低碳转型类：基于人工智能的高海拔风电场全生命周期高精度视觉检测系统

技术名称

基于人工智能的高海拔风电场全生命周期高精度视觉检测系统

类别

能源绿色低碳转型类技术（示范类）

技术内容

该技术采用定点布置或者无人机搭载视觉相机采集风电场建设及运维阶段所需数据，提出相关人工智能算法实现高海拔风电场全生命周期视觉检测。关键技术包括风机关键部位三维特征尺寸测量与叶片出厂外观缺陷AI识别技术、超远视距下风机智能吊装定位引导关键技术、基于人工智能的风机智能巡检关键技术。

主要技术参数

测量精度（平均）：0.23mm；
叶片出厂表面缺陷检测类别数量：4种；
现场漏检率（制造）：0.19%；
现场误报率（制造）：0.96%；
吊装目标识别距离：＞150m；
现场漏检率（运维）：0.42%；
现场误报率（运维）：2.76%。

技术适用范围

适用于风电场运行维护管理。

典型项目

典型项目：水源风电场风机运维巡检项目建设规模：64台风电机组共计装机容量128MW风电场的运行维护。
减碳效益：通过使用该技术，降低人员巡检、风机维修频率，减少因停机维护造成的发电损失，核算风电场年碳减排量约为1186tCO2。